AI驱动算法帮助“二手车”营销人员定制车辆订单

汽车生活 2019-06-01 10:56:46 107

  AI驱动算法帮助“二手车”营销人员定制车辆订单

  Chennai:大部分无组织的二手车业务正在使用AI驱动算法使其定价过程标准化和透明化。像Mahindra First Choice Wheels,Quikr,Droom和Truebil这样的二手车玩家正在利用AI驱动算法根据条件,品牌,颜色,历史以及地理和季节因素等参数来预测汽车价格。实际上这就像使用人工智能来定制在平台上销售汽车的过程,将邻居二手车经销商的USP带到网上。在Mahindra First Choice Wheels(MFCW),该公司从在线列表中提供大量数据,物理在线下二手车陈列室检查,在线拍卖的收回车辆的价格和NBFC定价数据到中央数据库,然后由IBB算法碾压以提供价格选项。 Mahindra First Choice Wheels首席执行官Ashutosh Pandey表示,结果是,实际实现价格与IBB抛出的价格之间的差异是正负5-7%,而在大多数其他产品中,它的变化高达正负20%。“MFCW正在努力将其改进为自学习算法,这将提高其准确性。 “第一阶段已经结束,我们还需要3-4个月才能完成其他阶段,”他补充道。该公司还推出了另一种产品,客户将填写他的车辆的检查报告,系统将锁定价格,这将在所有MFCW展厅中得到尊重。 “为了达到类似的目的,人工智能等定价工具将开始研究,”潘迪说。二手车营销人员说数据科学和机器学习现在告诉他们有多少车主转手,事故历史以及银行贷款和业主的财务记录。在线平台Droom上载了图片和历史记录后的车辆损坏计算和维修费用。这反过来又被用来为状况更好的车辆提供更好的融资和保险费率 - 这是二手车业务中的一个问题。通常二手车融资比新车高200-300个基点(100个基点= 1%),保险也更陡峭。 “我们正在推出这款排灯节的新产品,该产品将使用车辆的定价,检查和历史数据来定制保险和汽车贷款,”Droom创始人兼首席执行官Sandeep Aggarwal说。这意味着您可以获得更低的利率和保险费,因为现有的数据可用于准确地确定车辆状况,基准定价和您自己的财务记录。在线二手车平台表示这种依赖算法提高了系统的效率和透明度。 “在人工智能的帮助下,QuikrCars能够在其平台上提供统一的列表视图,”Quikr的发言人表示。 “这有助于每个上市获得更好的回应。总体而言,过去六个月的回复增长了22%。基于通过平台的交易,数据分析引擎已经能够展示出售的车辆接近正确的定价。结合这些努力,移动网站的流量在过去六个月内增长了近40%,“他补充说。通常,据二手车营销商说,这些算法通过提供价格带减少了邻居经销商的肘部空间交易结束的地方。 “二手车的实际价格是买卖双方之间的黑盒子,”潘迪说。但是,由于所有玩家都使用他们的自学习或机器学习算法,“市场中的价格实现正在考虑建议的定价,而经销商只能将其变化5-6%。他无法引用任何他想要的价格。“在线平台也在超越定价的同时获得了这一优势。例如,Truebil提供了一个评级表和一个定价工具,但也提供了一种预测机制,它使用机器学习,AI和算法的组合来预测价格,同时考虑到当前的市场条件,竞争对手的成本以及需求和供应。汽车,汽车的可用性,过去的交易数据,网络交互数据。这减少了汽车的销售期。

   它还使用机器学习来猜测你想要的东西并显示你可能购买的物品,这使得购买汽车与在亚马逊上订购衬衫没有什么不同。

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